Advance Golang

Để trở thành một Senior Golang Developer, bạn cần nắm vững các kiến thức và kỹ năng sau đây, bao gồm cả kỹ thuật và kinh nghiệm thực tiễn:

Cú pháp và cấu trúc cơ bản: Thành thạo các khái niệm như variables, slices, maps, structs, interfaces, pointers, và goroutines.
Concurrency: Hiểu sâu về mô hình đồng thời của Go (goroutines, channels, select, mutex, waitgroups) và cách sử dụng hiệu quả để xử lý các tác vụ đồng thời.
Error handling: Thành thạo cách xử lý lỗi trong Go (error wrapping, custom errors, panic/recover).
Standard Library: Nắm rõ các package quan trọng như net/http, encoding/json, io, context, sync, time, v.v.
Memory management: Hiểu về garbage collection, stack vs heap, và cách tối ưu hóa hiệu năng trong Go.

Clean Code và SOLID: Viết mã dễ đọc, dễ bảo trì, áp dụng các nguyên tắc thiết kế như SOLID, DRY, và KISS.
Microservices: Kinh nghiệm xây dựng và triển khai hệ thống microservices sử dụng Go (REST, gRPC).
Design Patterns: Hiểu các mẫu thiết kế phổ biến trong Go, như Repository, Factory, Singleton (dù ít dùng), và cách áp dụng chúng phù hợp với Go.
Domain-Driven Design (DDD): Biết cách mô hình hóa domain logic và tổ chức code theo DDD nếu cần.

Go Modules: Thành thạo quản lý dependencies với Go modules.
Testing: Viết unit test, integration test, và benchmark bằng package testing. Sử dụng công cụ như testify, gomock.
Profiling và Debugging: Sử dụng các công cụ như pprof, delve để tối ưu hiệu năng và debug.
Popular Frameworks/Libraries:
- Web: gin, echo, fiber.
- ORM/Database: gorm, sqlx.
- Message queues: kafka-go, rabbitmq.
- Logging: zap, logrus.
CI/CD: Hiểu cách tích hợp Go vào pipeline CI/CD (GitHub Actions, Jenkins, GitLab CI).

Concurrency Optimization: Biết cách tối ưu hóa goroutines và channels để tránh race conditions, deadlocks, hoặc resource exhaustion.
Memory Optimization: Giảm thiểu memory allocation, sử dụng sync.Pool khi cần.
Benchmarking: Sử dụng benchmark để đo lường và cải thiện hiệu năng.
Scaling: Hiểu cách scale ứng dụng Go (horizontal/vertical scaling, load balancing).

Databases: Làm việc với SQL (PostgreSQL, MySQL) và NoSQL (MongoDB, Redis). Hiểu về indexing, query optimization.
APIs: Thiết kế và triển khai RESTful API, GraphQL, hoặc gRPC.
Containers: Thành thạo Docker và Kubernetes để đóng gói và triển khai ứng dụng Go.
Cloud: Kinh nghiệm với các nền tảng như AWS, GCP, hoặc Azure (S3, Lambda, ECS, GKE).
Monitoring/Logging: Sử dụng Prometheus, Grafana, ELK stack để giám sát và phân tích hệ thống.

Code Review: Có khả năng review code của team, đưa ra phản hồi mang tính xây dựng.
Mentorship: Hướng dẫn và đào tạo các lập trình viên junior/mid-level.
Problem Solving: Giải quyết các vấn đề phức tạp về hiệu năng, scalability, hoặc kiến trúc hệ thống.
Communication: Giao tiếp rõ ràng với các team khác (DevOps, QA, Product).
Project Ownership: Kinh nghiệm dẫn dắt dự án, từ thiết kế đến triển khai.

Web Security: Hiểu về các lỗ hổng phổ biến (SQL injection, XSS, CSRF) và cách bảo vệ ứng dụng Go.
Authentication/Authorization: Triển khai OAuth2, JWT, hoặc các cơ chế xác thực khác.
Secure Coding: Viết mã an toàn, kiểm tra input, và sử dụng các thư viện bảo mật.

Dự án lớn: Đã tham gia xây dựng các hệ thống lớn, có lưu lượng cao (high-traffic systems).
Open Source: Đóng góp vào các dự án open-source hoặc tạo ra các thư viện Go.
Migration: Kinh nghiệm chuyển đổi hệ thống từ ngôn ngữ khác sang Go (ví dụ: từ Python, Java sang Go).

Theo dõi các bản cập nhật của Go (Go 1.21, 1.22, v.v.) và các tính năng mới như generics.
Tham gia cộng đồng Go (GopherCon, Reddit, Slack Gophers) để học hỏi và chia sẻ.

Cơ bản: Học cú pháp, concurrency, và standard library qua các tài liệu như "The Go Programming Language" hoặc tour.golang.org.
Dự án thực tế: Xây dựng một ứng dụng web hoặc CLI tool để áp dụng kiến thức.
Nâng cao: Tìm hiểu về microservices, gRPC, và triển khai trên cloud.
Hiệu năng: Làm việc với profiling, benchmarking, và tối ưu hóa ứng dụng.
Dẫn dắt: Tham gia các dự án lớn, mentor người khác, và đóng góp open-source.

Last updated 4 days ago